Diseño de estrategias adaptativas en sensores inteligentes y aplicación a la predicción de contaminantes atmosféricos en entornos locales
Diseño de estrategias adaptativas en sensores inteligentes y aplicación a la predicción de contaminantes atmosféricos en entornos locales. MICIIN, TIN2014-58516-c2-1-R. IPs: L. Franco – J.M. Jerez
Desarrollo de estrategias adaptativas para sensores inteligentes aplicados a la predicción de contaminantes atmosféricos en entornos locales
Proyecto de investigación enfocado en el diseño de estrategias adaptativas en sensores inteligentes y su aplicación específica a la predicción de contaminantes atmosféricos en entornos locales.
Predicción de contaminantes atmosféricos mediante sensores inteligentes adaptativos
Desarrollo de estrategias adaptativas para sensores aplicados a entornos locales
Estrategias adaptativas para sensores inteligentes
Modelos de predicción de contaminantes atmosféricos
Aplicación en entornos locales específicos
Transferencia de conocimiento al sector ambiental
Fase 1: Análisis de Requisitos
Análisis de sensores y estrategias adaptativas
Junio 2015
Fase 2: Desarrollo de Estrategias
Diseño de estrategias adaptativas para sensores
Diciembre 2016
Fase 3: Aplicación y Validación
Aplicación a predicción de contaminantes atmosféricos
Junio 2018
Fase 4: Finalización del Proyecto
Documentación final y transferencia de resultados
Diciembre 2018
Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación e Universidades.
Universidad de Málaga
MICIIN
Dr. Leonardo Franco
Investigador Principal
Redes Neuronales
Dr. José Manuel Jerez Aragonés
Investigador Principal
Inteligencia Computacional en Biomedicina