Nuevas estrategias en el diseño de sistemas neurocomputacionales. Aplicación al procesamiento de información en oncología
Desarrollo de nuevas metodologías y estrategias para el diseño de sistemas neurocomputacionales avanzados aplicados específicamente al procesamiento de información en el ámbito oncológico, mejorando la capacidad de análisis y diagnóstico médico.
Este proyecto se centra en el desarrollo de innovadoras estrategias para el diseño de sistemas neurocomputacionales aplicados al procesamiento de información en oncología. El objetivo principal es crear metodologías avanzadas que permitan mejorar significativamente la capacidad de análisis y diagnóstico médico en el ámbito oncológico mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y neurocomputación. El proyecto aborda desde el diseño de nuevas arquitecturas de redes neuronales hasta su implementación práctica en entornos clínicos, proporcionando herramientas de soporte a la decisión que ayuden a los profesionales médicos en el diagnóstico y tratamiento del cáncer.
Limitaciones en el procesamiento automático de información oncológica compleja y necesidad de sistemas de soporte al diagnóstico más precisos
Desarrollo de sistemas neurocomputacionales avanzados que permiten procesar grandes volúmenes de datos médicos y proporcionar soporte inteligente para el diagnóstico oncológico
Nuevas arquitecturas neuronales optimizadas para el análisis de datos oncológicos
Algoritmos de aprendizaje mejorados con mayor precisión diagnóstica
Sistema prototipo de soporte al diagnóstico oncológico
Metodología validada para el procesamiento de información médica compleja
Transferencia de tecnología al sector sanitario
Diseño de arquitecturas neuronales
Desarrollo de nuevas arquitecturas de redes neuronales especializadas
2009-06-15
Implementación de algoritmos de aprendizaje
Desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje adaptativo
2010-03-20
Validación con datos clínicos
Validación de metodologías con datos reales de pacientes
2011-06-25
Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación en el marco del Plan Nacional de I+D+i
Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIIN)
Neural Network Architectures for Oncological Data Processing
IEEE Transactions on Biomedical Engineering • 2010
Adaptive Learning Algorithms in Medical Decision Support Systems
Journal of Biomedical Informatics • 2011
Leonardo Franco
Investigador Principal
Redes Neuronales, Machine Learning, Neurocomputación
Dr. María González
Investigadora Senior
Procesamiento de Señales, Algoritmos de Optimización
Dr. Carlos Martínez
Investigador Postdoctoral
Sistemas Inteligentes, Aplicaciones Médicas