Modelo Neurocomputacional de confort térmico en espacios públicos urbanos
Desarrollo de un modelo neurocomputacional avanzado para la evaluación y predicción del confort térmico en espacios públicos urbanos, integrando variables ambientales, arquitectónicas y de comportamiento humano para mejorar el diseño urbano sostenible.
Este proyecto se centra en el desarrollo de un modelo neurocomputacional innovador para la evaluación del confort térmico en espacios públicos urbanos. El objetivo principal es crear una herramienta predictiva que integre múltiples variables ambientales (temperatura, humedad, velocidad del viento, radiación solar), características arquitectónicas del entorno urbano y patrones de comportamiento humano para proporcionar evaluaciones precisas del nivel de confort térmico. El modelo desarrollado contribuye significativamente al diseño urbano sostenible, permitiendo a arquitectos y planificadores urbanos crear espacios públicos más confortables y habitables, especialmente importante en el contexto del cambio climático y el calentamiento urbano.
Falta de herramientas precisas para evaluar el confort térmico en espacios urbanos y su impacto en el bienestar ciudadano
Modelo neurocomputacional que predice el confort térmico integrando variables ambientales y urbanas para optimizar el diseño de espacios públicos
Modelo neurocomputacional validado para predicción de confort térmico urbano
Metodología estandarizada para evaluación de espacios públicos
Herramienta de soporte para planificación urbana sostenible
Base de datos de mediciones microclimáticas en espacios urbanos de Málaga
Recomendaciones para mejora del diseño de espacios públicos
Diseño del modelo neurocomputacional
Desarrollo de la arquitectura de red neuronal para predicción de confort térmico
2010-08-31
Campaña de mediciones microclimáticas
Recolección de datos ambientales en espacios públicos de Málaga
2011-10-15
Entrenamiento y validación del modelo
Entrenamiento de la red neuronal y validación con datos experimentales
2012-06-30
Aplicación práctica y transferencia
Implementación del modelo en casos reales de planificación urbana
2013-11-30
Proyecto financiado por la Junta de Andalucía en el marco del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación (PAIDI)
Junta de Andalucía
Neural Network Model for Thermal Comfort Assessment in Urban Public Spaces
Building and Environment • 2012
Computational Approach to Urban Microclimate Analysis
Urban Climate • 2013
Sustainable Urban Design Based on Thermal Comfort Prediction Models
Landscape and Urban Planning • 2013
Leonardo Franco
Investigador Principal
Redes Neuronales, Modelado Computacional, Sistemas Inteligentes
Dr. Rafael Pérez
Investigador Senior
Microclima Urbano, Confort Térmico, Sostenibilidad
Dra. Isabel Martín
Investigadora Colaboradora
Arquitectura Bioclimática, Diseño Urbano Sostenible
Dr. Carlos Vázquez
Investigador Postdoctoral
Sistemas de Sensores, Análisis de Datos Ambientales